Gå til hovedindhold

Beskrivende statistik i Excel (Hurtig og nem guide)

For dem, der ofte arbejder med store datasæt i Excel, er det virkelig nyttigt at bruge beskrivende statistik. Beskrivende statistik er et grundlæggende aspekt af dataanalyse, der tilbyder en måde at opsummere og fortolke store datasæt. I stedet for at beregne statistik én efter én, samler Excels beskrivende statistikværktøj alt på ét sted, hvilket får dine data til at arbejde hurtigere og enklere. Denne vejledning viser dig, hvordan du bruger denne funktion til hurtigt at opsummere din dataanalyse.

Hvad er beskrivende statistik?

Hvordan finder og tilføjer man dataanalyseværktøj til båndet?

Hvordan bruger man beskrivende statistik?


Hvad er beskrivende statistik?

Beskrivende statistik i Excel refererer til et sæt værktøjer og funktioner, der bruges til at opsummere og analysere data for at give en bedre forståelse af deres egenskaber. Disse statistikker hjælper dig med at forstå dine data ved at give mål for central tendens, spredning og distribution.

Nøgleelementer i beskrivende statistik omfatter:

  • Mål for central tendens:
    Disse giver en enkelt værdi, der repræsenterer centrum af dataene. De mest almindelige mål er middelværdi (gennemsnit), median (middelværdi) og tilstand (hyppigst forekommende værdi).
  • Mål for spredning eller variabilitet:
    Disse beskriver spredningen eller variabiliteten i dataene. Fælles mål omfatter interval (forskel mellem højeste og laveste værdier), varians (gennemsnit af kvadrerede forskelle fra middelværdien) og standardafvigelse (gennemsnitlig afstand mellem hvert datapunkt fra middelværdien).
  • Andre statistiske mål:
    Såsom tællingen (antal datapunkter), minimums- og maksimumværdier og mål for skævhed (mål for asymmetri) og kurtosis (mål for, om dataene er spidse eller flad sammenlignet med en normalfordeling).

Hvordan finder og tilføjer man dataanalyseværktøj til båndet?

Dataanalyse værktøj i Excel, et tilføjelsesprogram, giver en række værktøjer til finansiel, statistisk og teknisk dataanalyse, herunder funktionen Descriptive Statistics. Det er dog muligvis ikke synligt på båndet, da det ikke er aktiveret som standard.

For at finde og aktivere Dataanalyse værktøj til Excel-båndet, følg disse trin:

  1. Klik File (Felt) > IndstillingerI Excel-indstillinger dialog boks:
    1. Klik Add-ins fra venstre rude;
    2. Klik derefter på Analyse ToolPak under Inaktive programtilføjelsesprogrammer afsnit;
    3. Endelig skal du klikke på Go .
  2. I Add-ins dialogboks, tjek Analyse ToolPak indstilling, og klik derefter på OK knap. Se skærmbillede:
  3. Nu skal du klikke data fanebladet i Analyse gruppe, kan du se Dataanalyse funktionen er aktiveret, se skærmbillede:
 Tips:
Hvis du bruger Excel 2016 og nyere versioner, er her en hurtigere metode til at installere dataanalyseværktøjet.
  1. Gå venligst til Søg Bar i Excel, og skriv Add-Ins, Vælg Add-Ins fra søgelisten, se skærmbillede:
  2. Derefter vil du gå til Add-ins dialogboks, tjek Analyse ToolPak indstilling, og klik derefter på OK knap. Det Dataanalyse værktøj vil også blive aktiveret.

Hvordan bruger man beskrivende statistik?

Nu hvor du har aktiveret dataanalyseværktøjet i Excel, kan du nemt bruge beskrivende statistik for dine data.

Lad os undersøge et grundlæggende datasæt fra en test, der indeholder nogle elevers score. Vores mål er at bruge disse scoredata til at udføre en beskrivende statistisk analyse, så vi kan få en klarere forståelse af elevernes præstationer.

  1. Klik data > DataanalyseI Dataanalyse dialogboksen, klik Beskrivende statistik fra listeboksen, og klik derefter OK knap, se skærmbillede:
  2. I Beskrivende statistik dialogboks, konfigurer venligst følgende indstillinger:
    1. Vælg det dataområde, du vil beskrive statistisk fra Input Range boks, her vil jeg vælge B1:B15, inklusive overskriftscellen.
    2. På hjemmesiden for oprettelse af en konto skal du indtaste postnummeret for dit service-eller faktureringsområde i feltet, der er markeret (A) på billedet ovenfor. Grupperet efter sektion, vælg Kolonner mulighed;
      Grupperet efter kolonner: Dette er den mest almindelige måde. Når data er grupperet efter kolonner, repræsenterer hver kolonne en anden variabel eller egenskab, og hver række repræsenterer en separat observation eller datapunkt.
      Grupperet efter rækker: Når data er grupperet efter rækker, repræsenterer hver række en anden variabel eller egenskab, og hver kolonne repræsenterer en observation eller et datapunkt.
    3. Hvis dit valgte dataområde inkluderer overskriftscellen, skal du sørge for at markere indstillingen Etiketter i første række; (Ignorer dette, hvis du ikke vælger overskrifter i dataområdet)
    4. Vælg derefter et sted at udlæse statistikresultatet fra Outputindstillinger afsnit; (du kan vælge en celle i det nuværende regneark, et nyt regneark eller en ny projektmappe.)
    5. Og angiv derefter de statistiske mål, du vil have beregnet.
      Tjek Sammenfattende statistik boks for at få en komplet beskrivende analyse, som typisk inkluderer middelværdi, median, tilstand, standardafvigelse, interval og mere.
      Vælg Tillidsniveau for middelværdi mulighed for at vise et konfidensinterval for middelværdien. (Standarden er 95 %, du kan ændre værdien til dit behov.)
      Kth Største , Kth Mindste angive for at finde den største x- eller mindste x-værdi i datasættet. Du kan kontrollere dem, som du ønsker. (Standarden er 1, du kan ændre dem til dit behov. Hvis du indtaster 2, viser den den næsthøjeste og laveste værdi.)
    6. Endelig skal du klikke OK .
  3. Nu vil du se den sammenfattende rapport af beskrivende statistikdataanalyse er genereret, se skærmbillede:

Fortolkning af resultater:

Her er en forenklet forklaring af forskellige beskrivende statistiske termer og tilsvarende Excel-funktioner:

statistik Beskrivelse
Mean Den gennemsnitlige værdi af dine data. Brug =AVERAGE(interval) i Excel.
Standard fejl Måler stikprøvens nøjagtighed ved at repræsentere en population ved hjælp af standardafvigelse. Høj standardfejl indikerer mere variabilitet. Beregn med =STDEV.S(interval)/SQRT(COUNT(interval)).
median Det midterste nummer i en sorteret liste over dine data.
tilstand Den hyppigste værdi i dine data. Brug =MODE.SNGL(område) i Excel.
Standardafvigelse Måler variation i dit datasæt. Brug =STDEV.S(område) i Excel.
Prøvevarians Standardafvigelsens kvadrat. Beregn med =VAR.S(interval).
kurtosis Angiver, hvordan halerne af din fordeling adskiller sig fra en normalfordeling. En normalfordeling har en Kurtosis på nul.
skævhed Måler asymmetri af dine data. Nul skævhed betyder en perfekt symmetrisk fordeling. Brug =SKEW(interval).
Range Forskellen mellem den højeste og laveste værdi i dine data.
Minimum Den mindste værdi i dine data. Brug =MIN(interval).
Maksimum Den største værdi i dine data. Brug =MAX(interval).
Sum Summen af ​​alle værdier i dine data. Brug =SUM(interval).
Tælle Antallet af værdier i dine data.
Størst (1,2...) Den største værdi eller næststørste værdi i dine data.
Mindste (1,2...) Den mindste værdi eller næstmindste værdi i dine data
Konfidensniveau (95.0 %) Et 95 % konfidensniveau for dine data, der angiver graden af ​​sikkerhed for, at intervallet indeholder det sande gennemsnit.
  Tips:
  1. Når brugere anvender den beskrivende statistikfunktion i Excel med flere kolonner af data, hvor hver kolonne repræsenterer en anden variabel, vil analysen give en statistisk oversigt for hver kolonne (hver variabel).
    At køre Beskrivende statistik funktion i Excel baseret på ovenstående trin diskuteret, og du vil få et resultat som følgende skærmbillede vist:
  2. Resultaterne genereret af Beskrivende statistik funktion er statisk; hvis de oprindelige data ændres, og du vil opdatere de statistiske resultater, skal du køre funktionen igen.

Opret ubesværet et normalfordelingsdiagram i Excel

Uanset om du analyserer testresultater, måler procesvariationer eller evaluerer statistiske data, Kutools til Excel gør det nemmere end nogensinde før at repræsentere dine data grafisk med en klar, præcis klokkekurve. Transform komplekse data til et visuelt tiltalende og informativt diagram, der forbedrer dine datapræsentationer og rapporter uden besvær med Kutools til Excel's Normal fordeling / klokkekurve nytte. Download Kutools til Excel nu!

Kutools til Excel praler over 60 diagramtyper, herunder Gantt diagrammer, Vandfald diagrammer, Speedometer-diagram, og mere, så du hurtigt kan oprette en bred vifte af diagrammer, der bringer dine arbejdsark med levende og dynamiske billeder. Download Kutools til Excel nu!

Comments (0)
No ratings yet. Be the first to rate!
There are no comments posted here yet
Please leave your comments in English
Posting as Guest
×
Rate this post:
0   Characters
Suggested Locations